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20대 조금 평범한 공돌이의 끄적끄적

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About SP rating of Intel 14th Gen 14900K / 14900KF 공감수 0 댓글수 0 2023. 11. 9.
say wio in tokyo 공감수 0 댓글수 0 2023. 8. 31.
메인보드 SPI 포트를 이용하여 BIOS 플래시하기 Flashback을 지원하지 않는 메인보드를 수리했던 경험을 공유한다. BIOS Flashback 기능 없이 BIOS가 망가졌을 때(BIOS Corrupted)는 어떻게 수리할까? 보통 시중에 판매하는 5천원짜리 롬 찝개(?)와 CH341A 프로그래머, 더 필요하다면 3.3V to 1.8V 레귤레이터만 있으면 가능하다. 근데 문제는 요즘 ITX 보드가 작은 곳에 왕창 뭔가를 다 때려박는 것에 모자라 PCI-E 걸쇠 밑에 BIOS IC를 넣어버린다.... ㅡㅡ 그럼 롬 찝개가 들어갈 공간도 안나오고, 걸쇠를 썰어버리자니 아깝고, 미치고 팔짝 뛸 노릇이다. (이런 보드는 업체 들고 가도 환대받지는 못한다.. 열풍기를 쏴서 떼자니 플라스틱 걸쇠가 녹는다.) 그래서 생각해 낸 것은 Intel PCH의 SPI 인.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 21.
듀얼모니터 환경의 그래픽카드 IDLE 전력사용량 내리기 (엔비디아) 평소에 수냉블럭을 물려 사용하지만 그래픽카드 IDLE 상태일 때 전력사용량이 높아 전기세가 많이 나와서 이유를 찾아봤다. 코어클럭 1200MHz와 메모리 클럭이 항상 7000MHz로 고정되어 있는 것이었다. 원래 이런건가 싶기도 한데 1대를 사용할때는 10W 가량이니 많아봐야 30W 먹는게 당연한거 아닌가 생각이 들었다.역시나, 엔비디아 인스펙터를 활용하면 소비전력을 절반(?!)으로 줄일 수 있다!! 아래는 적용 결과이다. 정말 이상적인 전력소모량으로 딱 절반이 줄었다.4K 듀얼모니터를 사용하는 환경이 아니라면 이런 현상이 나타나지 않는다는데 하필 4K 두개 사용하는게 나였다 ㅡ.ㅡ 사용 방법은 NVIDIA Inspector를 다운로드 후 실행하고, Show Overclocking 버튼에서 우클릭하면 M.. 공감수 7 댓글수 2 2020. 7. 20.
램 오버클러킹을 위한 인텔 Z490 메인보드 3종 간단 리뷰 모든 테스트가 동일한 조건에서 시행된 것이 아니기 때문에, 이 데이터로 보드의 우열을 가리기는 어렵다는 점을 미리 참고 바랍니다. 인텔 Z490 메인보드를 직접 구매해 사용해볼 기회가 되어 Z490 오버클럭 시그니처 메인보드들을 일부 만져봤다.메이저 3사에서 각각 내세우는 램 오버클러킹 포텐이 가장 높은 메인보드들이다.공통된 특징으로 리뷰할 세 제품 모두 램슬롯이 2개이다. 간단 리뷰에 앞서 리뷰에 사용될 시스템 스펙을 간단히 정리하고 시작한다. Specification 파츠 제품명 비고 CPU i9-10900K (X016D744) VID 1.000v (MSI) / 1.003v (ASUS, SP 96) RAM 지스킬 트라이던트Z 3200 CL14 로얄 골드 최대 4700 CL16 안정화 PSU 시소닉 포.. 공감수 1 댓글수 2 2020. 6. 17.
Raft Consensus Algorithm (라프트 합의 알고리즘) [그림 1] Raft Consensus Algorithm Operation Cloud/Infra 분야에서 필연적으로 알아야 할 알고리즘인 Raft Consensus Algorithm에 대해 알아보자. 이 알고리즘은 매우 중요하다. 다수의 노드를 클러스터링 하는 데에 대부분 이 알고리즘이 쓰인다는 점에서이다.Container Orchestration하는 Docker Swarm과 kubernetes에서도 이 알고리즘을 이용하여 노드를 관리한다. Raft Consensus Algorithm은 2개의 Phase로 이루어져 있고, Leader(Master) node의 상태에 따라 Leader Election부터 다시 시작한다.1. Leader Election (리더 선출)2. Log Replication (로그 .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 4. 6.
인텔 8/9/10세대 오버클러킹 가이드 - CPU 편 CPU 오버클럭 이전 (링크)오버클러킹 가이드 - 메모리 편에서 이야기했던 IMC(멤컨)의 수율이 각기 다르듯, IA 코어의 수율 또한 다르다.또한, IMC의 수율과 상/하위 모델과의 수율 관계와 CPU IA/Cache 수율 관계도 매우 유사하다. (i9 > i7 > i5 순으로 고수율 확률이 높음) 1. CPU 오버클러킹의 개념과 특성[그림 1] CPU-Z 상에서 확인 가능한 Bus Speed(BCLK), IA Multiplier (배수), NB Frequency (Uncore 클럭) 인텔 링버스 아키텍처 기반 CPU의 구조[그림 2] 인텔 링버스 아키텍처 - i5-10600K Diagram (출처: Techpowerup) 샌디브릿지 이후 코멧레이크까지, 아홉 세대에 걸쳐 계속 사용된 인텔의 링버스 아.. 공감수 5 댓글수 5 2020. 3. 25.
인텔 8/9/10세대 오버클러킹 가이드 - 메모리 편 2020. 10. 14. 업데이트 *본문의 내용을 인용하실 때 출처 표기만 부탁드립니다. ^^ 위 사진은 여태 안정화 봤던 CPU와 GPU들이다. 지난 8700K 오버클럭 가이드아닌 미립자 팁을 작성한 뒤로 9세대 오버클럭 개념이 어느정도 정돈되어 포스팅하기로 했다. CPU 오버클러킹보다 램 오버클러킹이 중요한 이유는오버클럭 시 성능 향상 비중이 램 오버클럭 >>>>>>>>> CPU 오버클럭으로 램 오버클럭이 월등히 높기 때문이다. 해당 가이드를 통한 메모리 오버클러킹 결과는 아래 채널에 게시하고 있다.Sokdakino's Practical Overclocking: https://www.youtube.com/channel/UCR3OZRM45p5dbAsK_VR_Cog램 오버클럭요즘 CPU는 모두 메모리 컨.. 공감수 127 댓글수 110 2020. 3. 24.
SKT NUGU Candle 분석 nugu candle의 하드웨어 스펙이다. 모델명 비고 ap Samsung Exynos 7570 ram Spectek SS256M32V01MD1LPF-107BT PB047 nand Samsung KLM4G1FETE-B041(eMMC5.1 32Gb based)1.0 romWinbond 25q16fw uboot ? 분석에 앞서 펌웨어 취득을 위해 adb 및 root permission이 enabled된 recovery image를 fastboot로 live upload하려 했지만...zimage magic error로 aarch64, arm, armhf 이미지 모두 업로드 실패하고 뱉어서 포기했다. AI스피커 대상 UART 포트가 대부분 살아 있는 특징을 이용해보았다.기가지니나 누구는 외형으로 드러나 있고 .. 공감수 0 댓글수 8 2020. 1. 7.
뜨거운 컴퓨터를 위한 커스텀 수냉 빌드기 작업용 컴퓨터를 맞추기 위해 CPU를 뽑았는데 나름 수율이 괜찮은게 걸렸다.클럭 4400MHz CL17 램 오버클럭 뒤 CPU 전압 1.275V에 50배수 45캐시 LinX 0.9.3 벤치마크가 돌아가는 제품이었던 것.. 그런데 EVGA CLC280 쿨러로는 너모나 뜨거운 9900K의 발열을 감당할 수 없었던 것이 화두...갬성의 50배수를 박아서 써보겠다는 강력한 의지...!!! (누가 말렸어야...ㅜㅜ) 정신을 차려보니 부품이 전부 다 도착했다. (지갑이 웁니다 엉엉ㅜㅜ)사실 제일 문제는 포세이돈이었다... 외장라디에이터를 1차 예판때 덥썩 구매해버린 찰나, 반 강제로 커스텀 수냉을 한 셈 그래도 수냉 한 김에 싹다 수냉을 하자는 마인드로... CPU 수냉, 그래픽카드 수냉, 램도 수냉블럭 씌워버렸다.. 공감수 4 댓글수 0 2019. 10. 17.
DDR4 램 오버클럭 후기 (팀그룹, 지스킬) --- 내용추가: 20/06/12 지스킬 플레어 X 3200 CL14 메모리--- 내용추가: 20/09/06 지스킬 립죠스 V 4000 CL15 메모리 및 로얄 골드 3200 CL14 메모리 용량이 부족해서, 오버가 덜돼서 계속 주문하다보니 트라이던트 시리즈만 4개째다. 아무튼 램들에 대해 후기를 올려보려고 한다. 1. 티포스 나이트호크 (Team T-Force Night Hawk RGB 3200MHz CL16 8GB x2) - 하이닉스 A다이, 최대 3600MHz CL17 CR1 (VCCIO auto / VCCSA auto / DDR 1.35 / 8700K + Z370 Classified K)솔직히 저 당시 가격 주고사서 하이닉스 다이임에도 불구하고 오버가 나쁘지 않게 들어갔었다.애초에 CPU 멤컨이나.. 공감수 12 댓글수 22 2019. 7. 27.
[컴퓨터비전] Exploring CNN Architecture AlexNet (8-layer)Top-5 error: 15.4%이후 Layer를 쌓는 시도가 증가VGG (19-layer)7.3%GoogleNet (22-layer)6.67% 새로운 의문점...Q. 과연 Layer를 많이 쌓는 것이 좋은 결과를 가져오는가?A. ㄴㄴ. ResNet Depth-152짜리가 ResNet Depth-20짜리보다 CIFAR-10에 대해 에러율이 더 안좋게 나옴 더 높은 training error를 발생시킨 꼴 이유: backpropagation되는 gradient가 점점 약해져서 소멸되는 문제 (Gradient vanishing) 단순히 깊게 쌓는 것이 좋은게 아님. 어떻게 이러한 문제를 해결해야 되는가..? 1. 넓게 쌓는다. (추후 설명)2. Residual Unit(일종의 .. 공감수 0 댓글수 0 2019. 6. 21.
[컴퓨터비전] Backpropagation PropagationForward propagation 순차적으로 Divide and conquor형식을 따라 값을 구해나감. 역산이 쉬워짐. Chain rule 수학 시간에 배운 내용, 미분 결과를 짬뽕해서 최종적으로 필요한 값을 구하는 방법 Backpropagation을 구하기 위해 필요함 Backpropagation 역으로 전파하는것, 값을 역으로 구함. (https://youtu.be/573EZkzfnZ0?t=341) 1. Forward로 계산되어 있는 값을 이용하되, 주어진 식을 미리 최종적으로 구할 x, w에 해당하는 미분방정식으로 구해놓음 2. Chain rule을 이용해 각 미분값을 구함 3. 미분값으로부터 Chain rule을 사용하면 w와 x값을 구할 수 있음 Example) Sigmo.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 6. 21.
[컴퓨터비전] Loss Function And Optimization Loss Function현재의 Classifer가 주어진 Dataset에 대하여 얼마나 좋은지 나타내는 함수 예시) Linear classifier3개의 training example, 3개의 class 이전에도 설명했듯이, f(x, W) = xW + b (b = bias, W = weight of parameters) prob\GT cat car frogcat 3.2 1.3 2.2car 5.1 4.9 2.5frog -1.7 2.0 -3.1 GT들은 각각 3.2, 4.9, -3.1이다. Multiclass SVM Loss 구하기 각각 개별에 대한 Loss 구하는 방법 foreach true_negative in true_negatives: max = max(0, true_negative - GT + 1).. 공감수 0 댓글수 0 2019. 6. 21.
[컴퓨터비전] Neural Network and CNN Machine Learning의 한계 세상에 존재하는 데이터셋들을 모두 총괄하는 Learning algorithm은 존재하지 않음 (No free lunch for supervised learning)그러나, 문제에 알맞는 특성을 통해 알고리즘을 개발하면 성능을 극적으로 끌어올릴 수 있음. Curse of Dimensionality n개의 binary variable -> 시간복잡도 O(2^d)차원이 높아질수록 위치의 가능성이 기하급수적으로 증가하게 됨 Q. 이를 어떻게 해결하는가?A. End-to-End learning을 통해 이미지를 전처리하고, Feature extraction을 하고... classifying을 하고... Neural NetworkPerceptron perceptron은 wx + .. 공감수 0 댓글수 0 2019. 6. 21.
초여름의 화성 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 30.
[컴퓨터비전] Recognition and Bag of words Recognition 인식 scene understanding의 한계와 극복한 scene에 각각의 어떠한 장소를 대표하는 사물이 여러개 있을 경우, 잘못된 결과를 가져올 수 있음단, 그러한 abnormal에 대해 상세하게 specify해줌으로써 올바른 recognition 결과를 얻을 수 있음 도로변만 봤을때 Urban, 도로변 뒷쪽에 성만 봤을때 Castle로써 해당 장면을 해석하기 어려움.이때 scene이 Urban 과 Castle 그리고 몇가지 feature를 더 포함하여 학습시키면 정상적으로 recognition 가능 Sliding window approach recognition을 위한 window를 순차적으로 sliding하면서 찾는 것 Q. 32x32 window를 사용하면 64x64나 16.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 19.
[컴퓨터비전] Supervised Learning Dataset의 종류Training set: 학습을 위한 데이터셋Validation set: validation을 위한 데이터셋 (for tuning hyperparameters 등)Testing set: 정상적으로 학습되었는지 확인하기 위해 사용하는 데이터셋 Q. 왜 데이터셋을 나눈거지?A. 교차검증을 위해서 나눔 (local minimum에 빠지는 등의 위험요소를 피하며 제대로 학습 했는지)Q. Validation set을 Training set으로 써도 될까? (적당히 많은 학습이 성능 향상을 불러오므로)A. 하지 않는게 원칙이며 가능하면 하지 않는게 좋다. Training Image features - 이미지의 feature를 뽑아낸다. SURF/SIFT vector라던지, deep-learnin.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 16.
[컴퓨터비전] Unsupervised Learning (2) About K-means 좋은점다양한 데이터셋에 적용이 가능하다. (데이터 간 distance가 정의 가능하다면)데이터의 사전 분석이 필요하지 않다. (탐색적인 기법)빠르고 구현하기 쉬움 나쁜점직접 K값과 threshold를 지정해야 한다. (dataset에 적합한 hyperparameter를 찾아줘야 함)느려질 수가 있음 (time complexity: O(KNd) *K=threshold, N=height, d=dimensions)Local minimum에 빠질 확률이 높음 어떨 때 적용하면 좋을까?Data mining에서 classification 알고리즘으로 활용 Design choicesRandomly하게 K point로 initial cluster를 활용함, Optimization 시 local.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 12.
[컴퓨터통신] Multiplexing (2) Cable ModemUpstream: download를 위한 스트림Upstream: upload를 위한 스트림 Headend scheduler에 의해서 데이터를 송수신할 Time slot을 관리한다. Headend scheduler는 그림과 같이 어떠한 Station이 데이터를 보내기 위한 time slot 요청이 들어오면 time slot을 할당(사용허가;Grant)해준다. Cable spectrum division 케이블에 Television data와 data channel을 함께 보내기 위해서는 cable spectrum은 세 갈래로 나뉘어야 하는데, User-to-network (Upstream), network-to-user (downstream), Television delivery로 구성된.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 11.
[컴퓨터통신] Multiplexing (1) Multiplexing 1개의 link에 N개의 channel을 태워 전송하는 것을 이야기한다. MethodologyFDM (Frequency Division Modulation)Frequency를 분할해서 Channel을 assign한다. Receiver는 특이하게 Bandpass filter 라는 것을 사용하는데, 이는 특정 주파수만을 filtering해서 결과적으로 해당 채널의 signal만 추출할 수 있도록 해준다. (a)를 보면, 음성 시그널은 가청주파수 대역 내에서 300~4000Hz 대로 진동한다. 이를 64KHz의 중심주파수 (Bandpass 방식)로 modulation한다. Fourier transform을 이용하면 영점좌표계를 중심으로 좌우에 스펙트럼이 분포된 것을 볼 수 있는데, 이는.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 2.
[컴퓨터통신] Data Link Control Protocols - Error Control (2) Error Control TechniquesPositive ACK / Negative ACKPositive ACK: TCP에서 사용하는 방식. ACK를 보냄으로써 전송이 성공적임을 sender에게 알림Negative ACK: Error인 것을 알림. timeout을 걸고 일정 시간 내 프레임이 도착하지 않을 시 재전송하도록 수신단 입장에서의 Lost frame, Damaged frame은 구별할 필요가 없다.어쨌든 receiver는 받지 못한 frame이기 때문. ARQ (Automatic Repeat Request)ARQ를 통해 unreliable한 data link를 reliable하게 바꿔줌Stop-and-wait, Go-back-N, Selective-reject가 있음 Stop-and-wait .. 공감수 1 댓글수 0 2019. 5. 2.
[컴퓨터비전] Unsupervised Learning (1) Image frequency로부터 Feature를 뽑아 내는 일련의 작업들을 전처리라고 한다면, 후처리도 존재한다. 후처리에는 대표적으로 Recognition작업과 Reconstruction으로 나누게 된다. Recognition은 CNN(Convolution Neural Network)등을 통해 장면/장소/물체를 인식하는 것.Reconstruction은 이미지를 복원하는 것. Recognition과 Detection은 엄연히 다른데, 가장 큰 차이점으로써 Detection은 물체의 유/무를 가린다고 하면 Recognition의 경우 물체가 무엇인지에 대해 판단하는 것이라고 볼 수 있다. Machine Learning데이터에 대해 학습하고 데이터를 예측하는 것 대표적 예시1. Face recognitio.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 5. 2.
봄볕 공감수 0 댓글수 0 2019. 4. 22.
아주대학교 벚꽃나들이 공감수 0 댓글수 1 2019. 4. 13.
15만원으로 미니배열의 커스텀 키보드 제작하기 랩에서 사용할 키보드가 필요했는데, 이 참에 가장 저렴하게 해피해킹 배열을 쓰고 싶었다. 해피해킹 중고가 싸면 15인데 이게 이가격에 자주 뜰리도 없고.. 무엇보다도 중고거래는 스트레스의 연속이다. 또 남이 관리 안하고 쓰던 키보드를 청소하고 조립하고 윤활하는게 은근 일이다.. 그.래.서 시켜놓고 까먹으면 와있다는 알리익스프레스에서 DIY를 했다. 원래 기본 키트로는 110달러정도면 완제품을 살 수가 있는데, 보강판도 알루미늄이라 맘에 안들것 같았다. 쿨엔 키"마계"에서는 황동보강판이 인기라고.. (자꾸 쿨엔보니까 장비만 업글된다.. 끊던가 해야되는데;;) 그래서 준비했다. 저렴하게 최고의 타건감을 느껴보자고!! 제작에 필요했던 재료들이다. 황동보강판, GH60기반 보드, 보드와 보강판을 담아줄 케이스,.. 공감수 16 댓글수 5 2019. 4. 9.
로지텍 G933 Artemis Spectrum SNOW 개봉기 및 간단 사용기 로지텍 G933을 아마존으로부터 구입했다. 물론 기프트카드 프로모션으로 15달러가 당첨되어 저렴하게 구매했다는 이야기다.49달러짜리 리퍼를 구매하려다가 복불복이라는 말이 너무 많아 포기했다. 상자의 모습. 제품은 항상 밀봉되지않은 비닐에 쌓여서 온다.커세어 HS70을 받을 때는 밀봉된 비닐에 쌓여서 왔다는 차이가 있다. 새 제품이라 패키징조차 고급스럽다. 패키징의 뒷면이다. 밑부분을 제외한 3부분에 밀봉 씰이 붙어있어 개봉된 적이 없음을 알 수 있다. 패키지를 오픈하면 헤드셋이 뙇 보인다. 어쩌다 보니 사용하는 장비들이 다 같이 나왔다.패키징의 구성은 USB케이블, 3.5파이 케이블, RCA케이블, 헤드셋이다.동글은 헤드셋 내에 포함되어 있다. 로지텍 G Pro 무선 마우스와 투샷 로지텍 게임 소프트웨어.. 공감수 0 댓글수 0 2019. 3. 8.
i7-8700K 시스템 오버클럭 성공 및 꿀팁 몇개 *새로운 방법이 있습니다. 이 링크를 참고해주세요: https://blog.sokdak.me/31 작년 블프에 저렴한 3200MHz XMP램을 구매하며 연달아 부품들을 모으기 시작했다그러하여 1월에 드래곤볼을 마무리하고 오랜 시간 공들여 오버클럭을 시도했다!! 3세대 아이비브릿지 이후로 오버클럭은 해본 적이 없었고... 램타 조이는 감도 몰랐다만은 친절한 글이 많아서 도움이 많이 됐당. 내가 알게된 또 다른 팁과 시행착오를 통해 얻은 미립자팁들이다. 1. 오버클럭은 램 오버클럭 -> CPU오버클럭 순으로 진행한다.램 오버클럭 시 주파수(요구전압 상승폭 미미)와 램 타이밍(요구전압 상승폭 매우 큼, 특히 2차 램타이밍)에 따라 CPU에서 요구하는 전압이 상승함.필자의 경우 8700K가 3200XMP만 사용.. 공감수 8 댓글수 2 2019. 2. 5.
티스토리 화이트 스킨 HTTPS 적용 후 작동 안하는 문제 해결 내가 사용하고 있는 도메인 중 HTTPS로 서빙되지 않는 도메인이 티스토리 뿐이었다.올해인가? 티스토리에 SSL연결이 가능하도록 지원했다는 이야기를 들었고, 옵션에서 있는것도 확인했다. 적용시켰다. 근데 문제가 발생했다.메뉴가 안열려... 아니 이게뭐야 ㅜㅜ 그래서 확인해 보니, 컴포넌트에 들어가있는 jquery가 구주소인 http에서 불러오려고 했는데 크롬이 막은 것.보안 연결 페이지에서 보안 연결 되지 않은 assets을 불러올 경우 브라우저에서 차단한다. (보안 정책상 이유로)왜냐면 MITM을 통한 XSS등의 공격이 있을 수도 있고, 여튼 페이지의 무결성을 지키기 애매해진다. 해결 방법은 아래와 같다.스킨 HTML에디터를 열고 다음 부분을 http에서 https로 바꾼다. 적용하면 아주 잘 된다!!.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 11. 26.
2018년형 맥프레 15인치 eGPU 삽질기 (Windows 편) ---- 19/01/12 내용추가: RX580을 사용한 eGPU 구축 ---- 19/03/02 내용추가: Windows 10 빌드1809에서 RX580을 사용한 eGPU 구축---- 19/03/18 내용추가: eGPU 인클로져 내의 스토리지로 부팅하고 AMD 그래픽카드로 배틀그라운드 플레이하기---- 19/05/24 내용추가: macOS Security Update 2019-003 설치 이후 인클로져 스토리지 부팅 불가---- 19/06/28 내용추가: Windows 1809 설치방법 재구성 및 실사용 성공---- 19/07/20 내용추가: AMD 그래픽카드 드라이버 다운그레이드로 윈도우 업데이트 정상적으로 가능 아.. 솔직히 이 포스팅을 적어야 할지 많은 고민을 했다. 왜냐하면 macOS에서 삽질한 정.. 공감수 21 댓글수 19 2018. 11. 26.

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